本指南将带您了解学习集的基础知识和我们一些新的学习模式 - 从什么是学习集的信息，到创建第一个学习集的步骤指导，甚至包括一些关于智能学习如何工作的信息。我们希望在本指南结束时，您应该已经能够改进您的学习方式！
注意：此功能仅适用于iOS设备。
什么是学习集？
学习集是Goodnotes内的文件选项之一（与笔记本并列），可在资料库视图中访问。它们类似于现实生活中的闪卡组（或Quizlet的闪卡或Anki的卡组）。一面是问题；另一面是答案。表面上看，这似乎很简单。然而，学习集与我们的智能学习功能的集成方式真正使该功能与众不同。
智能学习是一种学习模式，它使用间隔重复模型（以及许多其他基于科学的学习技术）来确保您与学习集的每次会话都尽可能高效，以最大限度地利用您的复习时间。智能学习会告诉您何时回来学习一个集合以最大化学习效率；它还会自定义每个学习会话，专注于您最需要改进的领域。
有关智能学习的更多信息，请参阅：什么是智能学习？
创建您的第一个学习集
创建或导入学习集主要有五种方式：
- 您可以在应用内从头开始创建。
- 您可以使用外部电子表格软件创建它们，然后将其导入。
- 您可以直接从其他闪卡应用导入您的学习卡组。
- 您可以将您的（旧版）闪卡卡组转换为学习集。
- 如果您的朋友正在使用学习集功能 - 他们可以以.Goodnotes格式发送给您他们的集合。
我们在帮助中心有关于#3的完整指南，而#5是使用Goodnotes现有的导入过程完成的（将文件导入Goodnotes），所以本指南将重点关注#1和#2。
在Goodnotes中创建学习集
一旦您可以访问该功能，创建学习集很容易！
- 首先，在资料库视图中选择新建...按钮，然后选择学习集。
- 为您的学习集起一个标题，并确保您的学习集语言正确 - 完成后，点击创建。
- 要在问题卡上输入文字，只需点击顶部卡片上的任何位置。同样，要添加或编辑答案卡，滚动到页面底部，然后点击底部卡片上的任何位置。
- 在制作这些卡片时，您还可以通过点击任何卡片右上角的文本、图像或自由格式输入按钮，在文本、图像和两者混合选项之间切换。您还可以使用拖放或复制/粘贴将文本和图像添加到卡片中！
- 要添加新卡片，可以在文档视图中向右滑动，或点击笔记本内的新建...按钮 - 该按钮位于学习按钮的左侧。
提示：使用分屏视图创建您的学习集，另一侧显示您的主笔记本、教科书或讲义。这样，您可以在阅读文本的同时轻松制作学习集！
与其高亮显示关键点，不如简单地用套索选择内容，然后从笔记中拖放到分屏窗口中的学习集中。
在外部创建学习集
由于学习集功能支持.TXT、.CSV和.TSV导入，您甚至可以在Goodnotes外部（例如在Microsoft Excel或Google Sheets中）制作学习集，然后将它们导入到应用中。如果您发现自己正在制作大型学习集，或者需要在Goodnotes外部快速记录它们，这特别有用。要在电子表格软件中制作这些，只需：
- 打开您选择的电子表格软件，并确保您有一个完全空白的文件。
- 使用A列作为问题，B列作为答案，开始输入您想要的信息。
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注意：问题将与同一行中的答案相对应。例如，在第1行中，单元格A1（问题）将与单元格B1（答案）对应。此外，请确保不要在表格的顶行添加标题，否则应用程序也会将其转换为抽认卡。
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- 继续操作直到您对您的集合感到满意，然后导出/下载此文件为.CSV或.TSV格式。下载后，只需将文件导入到Goodnotes中（有关如何操作的信息，请参阅：将文件导入到Goodnotes），应用程序将自动将这些信息批量转换为学习集！
一旦您完成了添加卡片（无论是在应用程序中创建还是从其他地方导入），您就可以开始学习了！
开始学习会话
一旦您完成了学习集的制作，您就可以开始使用它们学习了！目前，应用程序提供两种学习模式：智能学习和练习模式。
一方面，练习模式将允许您复习整个学习集。另一方面，智能学习将自动向您显示何时学习什么内容 - 这是根据您个人的学习历史定制的。通过内置的间隔重复算法，您可以最大化吸收信息的速率。智能学习是由内部团队设计的，通过使用多种科学支持的学习技术（如主动回忆和间隔重复）来最大化您的学习效率。
虽然我们大部分时间建议使用智能学习（以最大化您的学习潜力），但我们也理解有时您需要练习模式提供的最后一分钟复习选项！
有关这些个别模式如何工作的更多信息，请参阅：
更改背景颜色
您现在可以个性化抽认卡背后的背景颜色以增强您的审美体验。此功能可以提高可读性和注意力，减少眼睛疲劳，让您能够更长时间地学习。
要更改背景，请进入智能学习或练习模式，然后选择右上角的更多按钮。
语音支持
您现在可以使用语音支持来朗读抽认卡的内容。只需在练习模式或智能学习中点击扬声器图标即可听到语音朗读。多感官学习创造了更加沉浸式和多样化的体验。这个功能对于学习语言和构建词汇特别有用。
在练习模式中：
在智能学习中：
注意：本文已被机器翻译以便于您使用。有关最准确和最新的信息，请阅读英文版本。